یادگیری ماشین فدرال به الگوریتمهایی اطلاق میشود که دادهها در سرورهای مختلف باقی میمانند و تنها مدلهای آموزشدیده بهاشتراک گذاشته میشوند.
SRAM (Static Random-Access Memory) یک نوع حافظه سریع و موقت است که در سیستمهای کامپیوتری برای ذخیرهسازی دادهها بهصورت کوتاهمدت استفاده میشود. برخلاف DRAM (Dynamic RAM)، که نیاز به شارژ مداوم دارد، SRAM از یک تکنولوژی استفاده میکند که دادهها را در حالت "ثابت" ذخیره میکند. این بدان معناست که وقتی دادهها در SRAM ذخیره میشوند، نیاز به نگهداری پیوسته انرژی برای حفظ دادهها نیست، که باعث میشود این نوع حافظه سریعتر از DRAM باشد.
SRAM معمولاً در بخشهایی از سیستمهای کامپیوتری استفاده میشود که نیاز به سرعت بسیار بالایی دارند. از جمله این موارد میتوان به کشهای پردازنده (CPU Cache) اشاره کرد. حافظه کش از SRAM بهعنوان یک حافظه سریع برای ذخیرهسازی دادههایی که پردازنده بهطور مداوم به آنها نیاز دارد، استفاده میکند. این امر موجب میشود که پردازنده بهسرعت به دادهها دسترسی پیدا کند و زمان تأخیر در پردازش به حداقل برسد.
از آنجایی که SRAM نسبت به DRAM سریعتر است، اما هزینه تولید آن بیشتر است و ظرفیت کمتری دارد، در مقایسه با DRAM، بهطور معمول در کاربردهای خاص و برای حافظههای پرسرعت استفاده میشود. بهعنوان مثال، در پردازندهها از SRAM برای حافظه کش استفاده میشود، در حالی که DRAM برای حافظه اصلی (RAM) و ذخیرهسازی دادهها بهطور گسترده استفاده میشود.
در SRAM، دادهها با استفاده از فلیپفلاپها ذخیره میشوند. فلیپفلاپها مدارهایی هستند که میتوانند یکی از دو وضعیت را ذخیره کنند: 0 یا 1. این وضعیتها میتوانند برای مدت طولانی حفظ شوند، بدون اینکه نیاز به شارژ مداوم داشته باشند. این ویژگی باعث میشود که SRAM نسبت به DRAM سرعت بیشتری در دسترسی به دادهها داشته باشد و تأخیر کمتری ایجاد کند.
یکی از ویژگیهای مثبت SRAM این است که سرعت دسترسی به دادهها در آن بسیار سریع است. برخلاف DRAM که باید دادهها بهصورت دورهای بازخوانی شوند (refresh) تا از دست نروند، دادهها در SRAM بدون نیاز به بازخوانی مداوم باقی میمانند. این امر باعث کاهش تأخیر و زمان دسترسی به دادهها میشود.
در نهایت، با وجود اینکه SRAM نسبت به DRAM سریعتر است، هزینه بالاتری دارد و برای ذخیرهسازی دادههای حجیم مناسب نیست. بنابراین، در سیستمهای کامپیوتری معمولاً ترکیبی از هر دو نوع حافظه بهکار میرود: از SRAM برای حافظههای پرسرعت مانند کش پردازنده و از DRAM برای حافظههای اصلی سیستم. برای اطلاعات بیشتر در مورد تکنولوژیهای حافظه و نحوه عملکرد آنها در سیستمهای کامپیوتری، میتوانید به سایت saeidsafaei.ir مراجعه کنید و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
در این جلسه، در تکمیل مباحث جلسه دوم، به بررسی سلسله مراتب حافظه و نحوه اندازهگیری حافظه در سیستمهای کامپیوتری پرداخته میشود. همچنین، مفاهیم سیستم اعداد، مبناها و نحوه تبدیل مبنای دسیمال به دودویی و برعکس مورد بحث قرار خواهند گرفت. هدف این جلسه، درک اصول اندازهگیری و تبدیل دادهها در سیستمهای کامپیوتری است.
یادگیری ماشین فدرال به الگوریتمهایی اطلاق میشود که دادهها در سرورهای مختلف باقی میمانند و تنها مدلهای آموزشدیده بهاشتراک گذاشته میشوند.
رسانههای فیزیکی از جمله کابلها و فیبر نوری که ارتباطات دادهای را در شبکههای کامپیوتری انتقال میدهند.
جستجوی دودویی یک الگوریتم جستجو است که دادههای مرتبشده را به نصف تقسیم میکند و در هر مرحله تنها نیمی از دادهها را بررسی میکند.
آدرسهای IP که از subnet mask استاندارد کلاسهای A، B و C استفاده میکنند.
پروتکلی برای ارتباطات شبکه که پایهگذار اینترنت و بسیاری از شبکههای محلی است.
هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی به استفاده از الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی برای بهبود خدمات پزشکی و پیشبینی بیماریها اطلاق میشود.
شاخص یا موقعیتی است که برای اشاره به جایگاه هر رقم در سیستم عددی استفاده میشود.
پهنای باند اختصاصی به یک کاربر یا دستگاه که برای آن دستگاه بهطور اختصاصی تخصیص داده میشود.
آرایه دو بعدی آرایهای است که از سطرها و ستونها تشکیل شده و برای ذخیره دادههایی مانند جدولها استفاده میشود.
دیباگینگ به فرآیند پیدا کردن و رفع اشکالات در کد برنامه گفته میشود. این فرآیند برای اطمینان از صحت عملکرد الگوریتم و جلوگیری از بروز خطاها ضروری است.
صف ساختار دادهای است که دادهها را به صورت FIFO (First In, First Out) ذخیره میکند. اولین داده وارد شده، اولین دادهای است که از صف برداشته میشود.
یک اگزابایت معادل 1024 پتابایت است و برای اندازهگیری دادههای بسیار بزرگ در مقیاس جهانی به کار میرود.
نتایج فرآیندهای انجامشده در سیستم که به طور معمول به کاربر یا سیستم دیگری ارسال میشوند. خروجیها میتوانند دادهها، گزارشها یا سیگنالهای مختلف باشند.
کاربردهای زیستشناسی مصنوعی به استفاده از مهندسی و علم زیستی برای طراحی و ایجاد موجودات یا فرآیندهای مصنوعی گفته میشود.
حافظه داینامیک حافظهای است که در زمان اجرای برنامه تخصیص مییابد و میتوان آن را تغییر اندازه داد یا آزاد کرد.
یکی از نخستین شبکههای کامپیوتری که به عنوان پیشگام توسعه اینترنت شناخته میشود.
دستور if برای بررسی شرایط استفاده میشود. این دستور به کامپیوتر میگوید که اگر شرط خاصی برقرار باشد، یک بلوک کد خاص اجرا شود.
فرآیندی که در آن مسیرهای یادگرفته شده توسط یک پروتکل مسیریابی به پروتکل مسیریابی دیگر منتقل میشود.
الگوریتمهای هوش جمعی به استفاده از رفتار گروهی موجودات هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده اشاره دارد.
اولویت عملگرها به ترتیب اهمیت و اجرای عملیاتها اشاره دارد. این اولویتها به نحوه اجرای صحیح دستورات در زبانهای برنامهنویسی کمک میکند.
تشخیص جعلهای دیجیتال به فرآیند شناسایی و مقابله با تصاویر و ویدیوهای دستکاری شده اطلاق میشود.
روش تقسیمبندی ثابت زیربخشهای شبکه که در آن تمامی زیربخشها از اندازه یکسان برخوردارند.
شیء در برنامهنویسی شیگرا یک نمونه از یک کلاس است که دارای ویژگیها و رفتارهای خاص خود میباشد.
اینترنت کوانتومی به شبکهای گفته میشود که بر اساس اصول فیزیک کوانتومی برای انتقال دادهها با امنیت بالا عمل میکند.
عملگر یا دستور برک برای خاتمه دادن به یک حلقه یا فرآیند در زمانی خاص استفاده میشود.
تحقیقات دیجیتال به تجزیه و تحلیل و بازیابی دادهها از سیستمهای دیجیتال برای تحقیقات قضائی و قانونی اطلاق میشود.
پکتهایی که اطلاعات وضعیت لینکها را در پروتکلهای Link-State مانند IS-IS ارسال میکنند.
کامپیوترهایی هستند که منابع یا خدمات خاصی را در یک شبکه به دیگر سیستمها ارائه میدهند.
اولین و مهمترین سوئیچ در شبکه که مسئول تعیین بهترین مسیرها برای ارسال دادهها است.
محاسبات بدون سرور مدلی است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به مدیریت سرور، کد خود را اجرا کنند.
سیستمهای شناختی مصنوعی به سیستمهایی اطلاق میشود که از الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی برای شبیهسازی و بهبود عملکرد مغز انسان استفاده میکنند.
محاسبات حساس به موقعیت به توانایی سیستمها برای شناسایی و واکنش به شرایط و موقعیتهای خاص اشاره دارد.
پروتکلی که برای تبدیل آدرس IP به آدرس MAC در شبکههای محلی استفاده میشود.
توزیع کلید کوانتومی (QKD) به استفاده از اصول فیزیک کوانتومی برای تولید و توزیع کلیدهای رمزنگاری بهصورت ایمن اشاره دارد.
قراردادهای هوشمند قراردادهای دیجیتالی خوداجرایی هستند که قوانین و شرایط توافقنامهها را بهطور خودکار اجرا میکنند.