نویز ناشی از سیگنالهای الکتریکی غیرقابل پیشبینی که معمولاً از دستگاههای الکترونیکی و صنعتی تولید میشود.
Mainframe Computer یا رایانههای بزرگمقیاس به سیستمهای پردازشی گفته میشود که برای انجام محاسبات پیچیده و پردازش حجمهای عظیم دادهها طراحی شدهاند. این نوع رایانهها بهطور معمول در سازمانها و شرکتهای بزرگ برای انجام عملیاتهای حیاتی مانند پردازش تراکنشهای مالی، ذخیرهسازی دادههای مهم، و اجرای برنامههای کسبوکار استفاده میشوند. برخلاف ابررایانهها که بیشتر برای شبیهسازیها و تحقیقات علمی به کار میروند، رایانههای بزرگمقیاس به منظور مدیریت حجم بالای اطلاعات در زمانهای واقعی طراحی شدهاند.
رایانههای بزرگمقیاس به دلیل قدرت پردازشی بالا و قابلیت پردازش همزمان تعداد زیادی تراکنش، در صنایع مختلفی مانند بانکداری، بیمه، و خدمات دولتی کاربرد دارند. این سیستمها معمولاً قادرند تعداد زیادی از درخواستهای همزمان را بهطور موثری پردازش کنند، به همین دلیل برای کاربردهایی که نیاز به پردازش مقادیر زیادی از دادهها دارند، ایدهآل هستند. بهعنوان مثال، بسیاری از بانکها و مؤسسات مالی از رایانههای بزرگمقیاس برای پردازش تراکنشهای مالی روزانه استفاده میکنند.
یکی از ویژگیهای بارز رایانههای بزرگمقیاس، قابلیت اطمینان بالا است. این سیستمها بهطور خاص برای انجام عملیاتهای حساس و ضروری طراحی شدهاند و دارای سیستمهای پشتیبانی و بازیابی خودکار هستند. به همین دلیل، این رایانهها در محیطهای سازمانی که در آنها هرگونه اختلال در سیستم میتواند آسیبهای جدی به همراه داشته باشد، مورد استفاده قرار میگیرند.
رایانههای بزرگمقیاس معمولاً دارای معماریهای چندپردازندهای هستند که به آنها امکان میدهد تا چندین پردازش را بهطور همزمان انجام دهند. این ویژگی بهویژه در محیطهایی که تعداد زیادی کاربر به طور همزمان به سیستم دسترسی دارند، اهمیت دارد. بهطور معمول، این سیستمها بهعنوان سرورهای مرکزی در سازمانهای بزرگ عمل کرده و از طریق شبکههای پیچیده به سایر دستگاهها متصل میشوند.
یکی دیگر از ویژگیهای رایانههای بزرگمقیاس، مقیاسپذیری آنها است. این سیستمها بهراحتی میتوانند بر اساس نیاز سازمان، منابع خود را گسترش دهند. بهعنوان مثال، اگر نیاز به پردازش دادههای بیشتری باشد، میتوان با اضافه کردن پردازندههای بیشتر یا گسترش فضای ذخیرهسازی، ظرفیت رایانه بزرگمقیاس را افزایش داد. این ویژگی باعث میشود که این سیستمها برای سازمانهایی که بهطور پیوسته در حال گسترش هستند، مناسب باشند.
در نهایت، با وجود پیشرفت فناوریهای جدید مانند رایانش ابری، رایانههای بزرگمقیاس همچنان در برخی صنایع بهویژه در زمینههای مالی، دولتی، و پردازش دادههای حجیم مورد استفاده قرار میگیرند. این سیستمها بهدلیل قدرت پردازشی بالا و قابلیت اطمینان و مقیاسپذیری خود، به عنوان ابزارهای کلیدی در پردازش دادهها و انجام عملیاتهای حساس در سازمانها باقی ماندهاند. برای درک بهتر این واژه میتوانید از سایت saeidsafaei.ir و از اسلایدهای محمد سعید صفایی بهره ببرید.
نویز ناشی از سیگنالهای الکتریکی غیرقابل پیشبینی که معمولاً از دستگاههای الکترونیکی و صنعتی تولید میشود.
سیستم عددی مبنای 8 است که از ارقام 0 تا 7 برای نمایش اعداد استفاده میشود.
روش تبدیل به سیستمی است که برای تبدیل یک عدد از مبنای یکی به مبنای دیگر استفاده میشود.
فرآیند در الگوریتم به مجموعهای از دستورات اطلاق میشود که محاسبات و عملیاتهای مختلف را روی دادهها انجام میدهند.
حسگرهای هوشمند به دستگاههایی اطلاق میشود که میتوانند اطلاعات از محیط اطراف را جمعآوری و پردازش کرده و پاسخ دهند.
تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای پردازش دادهها و استخراج بینشهای مفید و پیشبینی روندها اطلاق میشود.
یادگیری تقویتی عمیق به استفاده از الگوریتمهای یادگیری برای بهبود تصمیمگیری سیستمها در محیطهای پیچیده گفته میشود.
مدت زمانی که طول میکشد تا یک سیکل کامل از موج یا سیگنال انجام شود, معمولاً بر حسب ثانیه اندازهگیری میشود.
محاسبه یک فرآیند عددی است که معمولاً با استفاده از ابزارهای محاسباتی مانند ماشین حساب یا نرمافزارهای خاص انجام میشود. محاسبات معمولاً برای تجزیه و تحلیل دادههای عددی انجام میگیرد.
مدیریت استثنا به فرآیند شناسایی و مدیریت خطاهای غیرمنتظره در حین اجرای برنامه گفته میشود. در C++ میتوان از دستورات try, catch و throw برای مدیریت استثناها استفاده کرد.
برد اصلی کامپیوتر که اجزای مختلف کامپیوتر را به هم متصل میکند و ارتباط میان قطعات مختلف را مدیریت میکند.
هوش مصنوعی عمومی (AGI) به سیستمهایی اطلاق میشود که قابلیتهای شناختی مشابه انسانها را دارند و قادر به انجام انواع مختلف وظایف هستند.
الگوریتم مرتبسازی سریع یک الگوریتم تقسیم و غلبه است که عنصر مرجعی را انتخاب کرده و آرایه را به دو بخش مرتب تقسیم میکند.
هوش مصنوعی برای امنیت سایبری به استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری اشاره دارد.
یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکههای عصبی با چندین لایه برای شبیهسازی عملکرد مغز انسان استفاده میکند.
اینترنت کوانتومی به شبکهای گفته میشود که بر اساس اصول فیزیک کوانتومی برای انتقال دادهها با امنیت بالا عمل میکند.
این مفهوم در رمزنگاری به معنای اثبات صحت یک ادعا بدون فاش کردن اطلاعات اضافی است. این برای حفظ حریم خصوصی در تراکنشهای دیجیتال و قراردادهای هوشمند کاربرد دارد.
شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) به مدلهای ریاضی اشاره دارد که از ساختار مغز انسان الهام گرفتهاند و برای پردازش دادهها استفاده میشوند.
بلاکچین در مراقبتهای بهداشتی به استفاده از فناوری بلاکچین برای مدیریت، ردیابی و تأمین شفافیت در سوابق پزشکی اطلاق میشود.
آدرسهای IP که از subnet maskهای غیر استاندارد استفاده میکنند، ناشی از عملیاتهای Subnetting و Supernetting.
عبور پیش از پیش به معنای بازدید از گرهها به ترتیب: ابتدا گره ریشه، سپس گرههای زیرین به ترتیب پیشاز پیش.
دروازههای منطقی دستگاههای الکترونیکی هستند که از آنها برای انجام عملیات منطقی مانند AND, OR, NOT استفاده میشود.
اولویت عملگرها به ترتیب اهمیت و اجرای عملیاتها اشاره دارد. این اولویتها به نحوه اجرای صحیح دستورات در زبانهای برنامهنویسی کمک میکند.
دستورالعملی گام به گام برای حل یک مشکل خاص است. الگوریتمها نقش مهمی در برنامهنویسی و حل مسائل کامپیوتری دارند و میتوانند به صورت دستی یا با استفاده از زبانهای برنامهنویسی مختلف پیادهسازی شوند.
کلمه کلیدی const در زبانهای برنامهنویسی برای تعریف متغیرهایی استفاده میشود که مقدار آنها ثابت است و نمیتوان در طول اجرای برنامه تغییر داد.
لایهای که مسئول انتقال دادهها در یک شبکه محلی و اطمینان از انتقال بدون خطاست.
شبکهای که به اتصال چند شبکه LAN در یک ناحیه جغرافیایی محدود مانند محوطه دانشگاه پرداخته میشود.
Hyperledger یک پلتفرم منبع باز برای توسعه راهحلهای بلاکچین است که توسط Linux Foundation حمایت میشود.
متغیر محلی متغیری است که تنها در داخل یک بلوک از کد یا یک تابع قابل دسترسی است و پس از پایان آن بلوک از حافظه حذف میشود.
متغیر در برنامهنویسی به فضایی در حافظه گفته میشود که برای ذخیره دادهها استفاده میشود. این دادهها میتوانند در طول اجرای برنامه تغییر کنند.
محاسبات بدون سرور مدلی است که به توسعهدهندگان این امکان را میدهد که بدون نیاز به مدیریت سرور، کد خود را اجرا کنند.
روش دسترسی به رسانه که در آن همه دستگاهها از همان باند فرکانسی استفاده میکنند، اما هر دستگاه دادههای خود را با یک کد منحصر به فرد ارسال میکند.
تداخل زمانی رخ میدهد که دو یا چند دستگاه به طور همزمان اقدام به ارسال داده بر روی یک مسیر انتقال مشترک کنند و باعث میشود دادهها با هم ترکیب شوند.
بررسی خروجی یک متغیر از حافظه به دلیل اختصاص بیش از حد حافظه به دادهها. این خطا معمولاً زمانی اتفاق میافتد که پشته ذخیرهسازی بیش از ظرفیت خود باشد.
دسترسی به اندیس خارج از محدوده یک آرایه به معنای تلاش برای دسترسی به عنصری است که خارج از ابعاد تعریفشده برای آرایه قرار دارد. این امر میتواند باعث بروز خطا در برنامه شود.